用Python绘制多年的多个散点图

Question

我有一个数据帧，看起来像：

Date            Faculty         Target        Avg
2012-01-01       Arts             80           60
2012-01-01       Science          70           60
2012-02-01       Arts             91           89
2012-02-01       Gym              80           89
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.
2012-07-01       Arts             83           67
2012-07-01       Science          72           67
2012-08-01       Arts             81           83
2012-08-01       Science          70           83

我想在一个散点图上绘制所有教员及其各自的目标值（Y轴）和平均值（X轴）。你知道吗

我尝试使用（伪代码）散点图，如：

ax1 = data.plot(kind='scatter', x='Avg', y='Target(Arts)', color='r', label='Arts')    
ax2 = data.plot(kind='scatter', x='Avg', y='Target(Science)', color='g', ax=ax1, label='Science') 
ax3 = data.plot(kind='scatter', x='Avg', y='Target(Gym)', color='b', ax=ax1, label='Gym')

我希望所有的系（总共有28个）都在同一个图上为每个目标值（用不同的颜色标记），但是有太多的系不能用loc手动输入（或者至少我想避免这样）。我不能使用iloc按索引计数，因为每个日期的教员计数数都不同。你知道吗

有没有简单的方法？你知道吗

Answer 1

您可以groupby对Faculty进行迭代，绘制每个组：

g = df.groupby('Faculty')

for faculty, data in g:
    plt.scatter(data['Avg'], data['Target'], label=faculty)

plt.xlabel('Avg')
plt.ylabel('Target')
plt.legend()
plt.show()