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有没有更简洁的方法来计算Pandas群中的行数?
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<p>这是一个数据表</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/dgDr1.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/dgDr1.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>为了按“Age”==“young”分组计算条件行,我使用这段代码</p> <pre><code>df.loc[(df['Age']=='young') & (df['Class'] == 'Yes'),'Class'].count() df.loc[(df['Age']=='young') & (df['Class'] == 'No'),'Class'].count() </code></pre> <p>输出</p> <pre><code>2 3 </code></pre> <p>有没有一种简洁的方法来获得行数(2和3)?你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>在这里,您可以计算每个年龄类别的人数:</p> <pre><code>df.groupby(['Age','Class'])['Class'].count() </code></pre>
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