在使用tensorflow对象检测api时，是否需要所有图像的大小相同？

Question

我有一组不同分辨率的图像（已经贴了标签），我希望使用对象检测api来训练这些图像。如果我的所有图像大小不同，我可以通过在配置文件中指定min_dimension和max_dimension分别为最大宽度和最小高度来训练它吗？你知道吗

Answer 1

不，在使用tensorflow对象检测api时，并非所有图像都必须具有相同的大小。你知道吗

不需要调整训练图像的大小。这是由脚本本身处理的。无论图像是什么尺寸，它们都由配置文件在内部调整大小。你知道吗

下面是ssdmobilenet配置文件的示例

image_resizer {
  fixed_shape_resizer {
    height: 300
    width: 300
  }

image resizer将所有图像的大小调整为300x300，并将它们带到训练中。你知道吗

此外，如果您想要高精度，您可以从配置文件中更改这些值，如下所示（请注意，这样做需要更多的时间来训练您的模型）

image_resizer {
  fixed_shape_resizer {
    height: 600
    width: 800
  }

无论您选择添加到图像大小调整器的值是什么，请确保您的所有图像尺寸都是>；=image resizer尺寸。否则会出现张量形状不匹配的错误。你知道吗