分类交叉熵损失能达到的最大值是多少？

2024-04-25 05:10:02 发布

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我正在用Keras和Tensorflow开发一个神经网络。该网络的目的是将光谱图中的一个片段分成三类。我用softmax函数作为激活和分类交叉熵损失。我的标签是分类的，所以[1 0 0]、[0 1 0]和[0 0 1]。每个像素都应该有一个。当我进行训练和验证时，我的疑问就来了，我有每个时代损失的输出。我有它能得到的最大值吗？你知道吗


Tags： 函数目的网络tensorflow分类光谱神经网络像素
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