在有大量记录的表中使用random（）优化order

Question

我正在使用SQLAlchemy获取一个满足条件的随机结果（从计数结果中，我仅根据某些内容选择一个/这不能在sql级别选择），我的查询如下所示

for p in session.query(PersonModel).filter(and_(PersonModel.age >25, PersonModel.gender == 1)).order_by(func.rand()).limit(count):
    # some calculations and return only one

问题是人表很大，超过30万条记录。我能以任何方式优化这个查询，但仍然返回random吗？你知道吗

Answer 1

据我所知，order by random（）会生成一个完整的表扫描，这会很糟糕。你知道吗

一个选择是选择一个随机的起点，然后应用你的标准来尝试找到一个随机的结果。你知道吗

比如：

start = random.randint(max_id)
for p in session.query(PersonModel).filter(id__gte=start).limit(count):
    # some calculations and return only one

你可能会对此很有防御性，继续尝试随机的起始位置，直到你找到足够的结果，找到一个赢家。你知道吗