matplotlib-循环生成boxplots

Question

我想在一个图形中，在一个轴上绘制几个方块图。但是，我用于boxplots的数据太大，无法一次读入内存。所以我用pandas read_csv（）分块阅读。我想做的是在每次迭代中生成一些boxplot，并将迭代I中的新boxplot添加到与迭代I-1中的boxplot相同的图中，而不保留迭代I-1的数据。

我想强调的是，我不需要为已经存在的boxplot更新数据。更像是每次迭代都得到一个新的数据列，我想在现有的boxplot旁边显示该列的boxplot。

例如：假设我有

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2))

假设我只能一个接一个地读这些列。如何将第二列的boxplot添加到第一列已经存在的boxplot中，以获得与ax.boxplot（df.values）相同的结果？

Answer 1

boxplot方法有一个positions参数。使用它，您可以保证在一个循环中，每个箱线图（或多个箱线图）都设置在其位置。

下面是一些代码：

In [17]: x = pds.DataFrame(np.random.randn(10, 10))
In [18]: fig = plt.figure()
In [19]: ax = plt.subplot(111)
In [20]: for i in range(10):
    ...:     ax.boxplot(x.ix[:,i].values, positions = [i])
    ...:     
In [21]: ax.set_xlim(-0.5, 9.5)
In [22]: plt.show()