分别绘制所有pandas数据框列

Question

我有一个pandas数据框，它只有数字列，我试图为所有特性创建一个单独的直方图

ind group people value value_50
 1      1    5    100    1
 1      2    2    90     1
 2      1    10   80     1
 2      2    20   40     0
 3      1    7    10     0
 3      2    23   30     0

但在我的真实生活中，有50多个列，我如何为它们创建一个单独的图

我试过了

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

它给了我一个重叠的不清楚的情节。

如何使用pandas subblots=True来安排它们。下面的示例可以帮助我在（2，2）网格中获取四列的图形。但对于所有50列来说这是一个很长的方法

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

Answer 1

熊猫subplots=True将在一列中排列轴。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(7,20))

df.plot(subplots=True)

plt.tight_layout()
plt.show()

这里，tight_layout不应用，因为图形太小，无法很好地排列轴。不过，人们可以使用更大的数字（figsize=(...)）。

为了使轴在网格上，可以使用layout参数，例如

df.plot(subplots=True, layout=(4,5))

如果通过plt.subplots()创建轴，也可以实现相同的效果

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=5)
df.plot(subplots=True, ax=axes)

Answer 2

如果你想把它们分开画（这就是为什么我最后来到这里），你可以使用

for i in df.columns:
    plt.figure()
    plt.hist(df[i])