如何按值删除列？

Question

我有一个df，有两个列被命名为同一个东西。你知道吗

测向：

type     type
1        default
2        default

如何删除value=default的整个列？你知道吗

新df如下所示：

type
1
2

Answer 1

使用loc并选择它们：

df = df.loc[:, ~df.eq('default').any(0)]  # ~df.eq('default').all(0)  # Stricter.
print (df)
   type
0     1
1     2

不能使用drop、filter或任何其他惯用的列删除技术，因为列名是相同的。唯一的选择是基于布尔选择器的方法。你知道吗

Answer 2

如果您知道所需列的index，那么只需调用df.iloc[:,index] 一些文档here

Answer 3

换一种方法怎么样，让我们重命名列。你知道吗

df.columns = ['column_1', 'column_2']

现在，如果我们想删除一列，我们可以选择特定的列。你知道吗

df.drop(columns='column_2', inplace=True)