如何在python中分组、查找mean和绘图

Question

这似乎是一个重复的问题，但这不是因为我已经搜索和搜索，但只有复杂的解决方案，不适用于我的情况。 我有如下所示的python数据：

id | year  | sales
1  | 2010  |200
2  | 2010  |300
3  | 2011  |500
4  | 2011  |600
5  | 2012  |300
6  | 2012  |200

我想找出不同年份的平均值，并绘制这三年的图表。你知道吗

我尝试了以下代码，但不起作用：

    df.groupby(['year','sales']).count()['sales'].unstack().plot(ax=ax).show()

Answer 1

我认为需要在groupby之后添加sales，如有必要，将fill_value=0添加到^{}，以替换NaN到0：

df.groupby(['year','sales'])['sales'].mean().unstack(fill_value=0).plot()

Answer 2

试试这个：

df[["year","sales"]].groupby("year").mean().plot()

您可能不小心在数据集中包含了“id”。你知道吗