大Pandas和海洋生物的数据太大了。如何创建“其他”列？

Question

我有一系列的名字，每个都和一个ID有关。 在熊猫中，我把这些名字组合在一起，这样每个ID都会有一个组合，而不是许多单独的名字。你知道吗

然后我创建了一个计数，看看这些组合会出现多少次。 例如，我想要吃苹果和橘子的人。你知道吗

**Combination           Count**
Apples, Oranges         2
Apples                  1
Oranges                 1

但是，我的特定数据集太大，并且我有许多计数为1的元素。我试图将这些组合成一个“其他”组，使用seaborn作为条形图显示。但是，由于数据量太大，所有名称都重叠。我想将我的数据集的最后500行合并到“other”（作为组合名），计数是所有这些计数的总和。你知道吗

在这个例子中是这样的：

**Combination           Count**
Apples, Oranges         2
Other                   2

我试过使用groupby，但由于缺乏熊猫方面的经验，我不确定如何用语法来写这篇文章。任何帮助都将不胜感激。你知道吗

Answer 1

假设您已经完成了import numpy as np，您可以使用np.where()来生成一个新的列，如果Count是1，或者现有的Combination，则该列将使用'Other'否则。那么我们可以.groupby和sum找到'New Combination'上的总数。假设您的帧名为df：

df['New Combination'] = np.where(df['Count'] == 1, 'Other', df['Combination'])
totals = df.groupby('New Combination').agg({'Count': 'sum'})

这将为您提供：

                  Count
New Combination       
Apples, Oranges       2
Other                 2