将多个csv文件(500个)合并成一个csv文件的问题。当运行应用程序时,它会根据需要创建一个csv文件,但只使用一个ticker。它似乎没有遍历所有存储的csv文件。 这就是输出的样子:CSV output
for count, ticker in enumerate(tickers):
df = pd.read_csv('stock_dfs/{}.csv'.format(ticker))
df.set_index('Date', inplace=True)
df.rename(columns={'Adj Close': ticker}, inplace=True)
df.drop(['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume'], 1, inplace=True)
main_df = pd.DataFrame()
df = df.reset_index()
df = df.melt(id_vars=['Date'], var_name='Ticker', value_name='Closed')
main_df = main_df.append(df)
print(main_df.head())
main_df.to_csv('sp500_joined_closes.csv')
编译数据()
代替if/else,尝试实例化一个空的数据帧,您将用每个数据帧填充它。你知道吗
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