我的数据集中有一个不寻常的datetime格式,我需要将其转换为可用的datetime对象。你知道吗
例如:“2018年1月3日下午1:29:35(UTC+0)”
我试着用以下方法来解析它:
from dateutil.parser import parse
parse('1/3/2018 1:29:35 PM(UTC+0)')
但它无法识别格式。你知道吗
我目前的解决方法是使用regex将datetime列(数据在dataframe中)解析为两列,如下所示:
然后根据“utc”列的值应用自定义convert\u to\u函数。你知道吗
我想知道是否有一种更简单的方法可以通过datetime.datetime.strtime() ?
以下操作无效:
import datetime as dt
my_time='1/3/2018 1:29:35 PM(UTC+0)'
dt.datetime.strptime(my_time, '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p(%z)')
附加: 这不是一个问题:“如何将UTC时区转换为本地时区”我的数据集有UTC和东部时区的行。我遇到的问题是,该格式不是ISO格式,而是一些人类可读的自定义格式。你知道吗
应该是这样的:
大“Z”表示时区(UTC、GMT等),小“Z”表示三角洲。此外,还应该在delta中添加更多的零。你知道吗
将日期字符串拆分为若干部分:
utc:[('1/3/2018 1:29:35 PM', '(UTC+0)', 'UTC', '+', '0')]
重新生成日期字符串,用
0
将hour
部分填充改为2位。我假设在
UTC
部分没有minutes
,因此默认为00
。你知道吗如果datestring的位数超过2
UTC
,则返回未更改的datestring。你知道吗用Python:3.4.2测试
问题是时区“UTC+0”的“+0”。datetime仅采用
HHMM
形式的utc偏移量。可能的解决方法:相关问题 更多 >
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