pytest模块使用os.environ-我该如何正确测试它？

Question

目前我正在编写一些Webapp，但这次我想学习如何为它编写正确的测试（使用pytest:）

我经常看到的一个非常常见的模式是使用环境变量更改默认配置。 目前，我正在努力如何测试这个正确。

我准备了一些演示：

./app
./app/conf.py
./conftest.py
./run.py
./tests
./tests/test_demo.py

我的./app/conf.py看起来是这样的：

from os import environ

DEMO = environ.get('DEMO', 'demo')
TEST = environ.get('TEST', 'test')

启动./run.py显示设置确实是可更改的：

from os import environ

environ['DEMO'] = 'not a demo'
environ['TEST'] = 'untested'

from app import conf

if __name__ == '__main__':

    print(conf.DEMO)
    print(conf.TEST)

它按预期打印出not a demo和untested。伟大的。（注意，我在导入conf之前设置了环境变量）。

现在开始测试：当前./conftest.py是空的，它只是帮助pytest定位app文件夹中的模块。

./tests/test_demo.py包含以下内容：

def test_conf_defaults():
    from app import conf

    assert conf.DEMO == 'demo'
    assert conf.TEST == 'test'


def test_conf_changed(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv('DEMO', 'tested demo')
    monkeypatch.setenv('TEST', 'demo test')

    from app import conf

    assert conf.DEMO == 'tested demo'
    assert conf.TEST == 'demo test'

    monkeypatch.undo()

如果我现在运行pytest，test_conf_changed失败，因为'demo' == 'tested demo'->；monkeypatch函数没有修补环境。

如果我交换两个测试函数（因此test_conf_changed首先运行），则test_conf_defaults将失败，并返回'tested demo' == 'demo'。

我对它的解释是-第一次导入conf时，它与初始设置保持一致。。

如何让pytest在设置环境变量之后完全重新导入每个测试函数？

我被困在那里两天了-慢慢地我怀疑测试是否值得麻烦-请证明我错了：）

Answer 1

感谢您的提示，Evert（conf模块中的变量设置在全局名称空间中，它们在附近）我想我现在已经知道了。

为了测试我的代码，我必须在设置环境变量后显式地重新导入conf。将./tests/test_demo.py中的代码更改为这样做的诀窍是：

from importlib import reload

from app import conf


def test_conf_changed(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv('DEMO', 'tested demo')
    monkeypatch.setenv('TEST', 'demo test')

    reload(conf)

    assert conf.DEMO == 'tested demo'
    assert conf.TEST == 'demo test'


def test_conf_defaults():

    reload(conf)

    assert conf.DEMO == 'demo'
    assert conf.TEST == 'test'

谢谢你。