我在熊猫中有一个数据帧,看起来像这样。。你知道吗
coupon_type dish_id dish_name dish_price dish_quantity
0 Rs 20 off 012 Sandwich 65 2
1 Rs 20 off 013 Chicken 125 3
2 Rs 20 off 013 Chicken 125 3
3 Rs 20 off 013 Chicken 125 3
ratings reviews coupon_type user_id order_id meals
4 blah blah blah Rs 20 off 9 9 5 London
4 blah blah blah Rs 20 off 9 9 5 London
3 blah blah blah Rs 20 off 9 9 5 London
4 blah blah blah Rs 20 off 9 9 5 London
order_area
London
London
London
London
我正在做一个叫groupby的栏目。你知道吗
df_dish_name = df_final.groupby('dish_name')
然后我在groupby上执行一些比率运算。你知道吗
下面是熊猫系列,我正在dish_specific_perf
dish_name
Chicken 45.000000
Sandwich 61.111111
我在groupby上做了其他比率运算。。你知道吗
下面是熊猫系列,我正在dish_relative_perf
dish_name
Chicken 5.000000
Sandwich 21.111111
然后我检查if
语句中的一个条件。。你知道吗
if ((dish_specific_perf < 50).any() & (dish_relative_perf > 20).any() == True):
如果条件为真,那么我想将(“NP”)字符串添加到dataframe中相应的dish name中。。所以,在dataframe中应该是这样的。你知道吗
coupon_type dish_id dish_name dish_price dish_quantity
0 Rs 20 off 012 Sandwich 65 2
1 Rs 20 off 013 Chicken 125 3
2 Rs 20 off 013 Chicken 125 3
3 Rs 20 off 013 Chicken 125 3
ratings reviews coupon_type user_id order_id meals order_area
4 blah blah blah Rs 20 off 9 9 5 London
4 blah blah blah Rs 20 off 9 9 5 London
3 blah blah blah Rs 20 off 9 9 5 London
4 blah blah blah Rs 20 off 9 9 5 London
Flag
NP
NP
NP
NP
我用下面的代码来做。。你知道吗
df_final['Flag'] = df_final['dish_name'].map(dish_relative_perf >20).map(dish_specific_perf < 50)
但它只计算第一个条件,而不计算第二个条件。 是不是因为两个不同的序列在if循环后会有不同的元素?你知道吗
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐