第64个数据帧列的行为与第64个数据帧列不同（wrt descripe and to \u csv函数）

Question

我正在尝试导出熊猫（v0.19.2）数据帧-从读取excel和一些操作-到一个CSV文件。你知道吗

虽然有些列被识别为float64，但是toïcsv函数中的descripe方法和float格式都不起作用。。。（不过，它们在处理随机生成的数据时确实非常有效）。你知道吗

基本上，这条线

df["my_column"].describe()

返回以下内容：

count     5.0
unique    5.0
top       7.0
freq      1.0
Name: my_column, dtype: float64

而我希望它能像这样返回

count    6.000000
mean     0.276880
std      1.032943
min     -1.542513
25%     -0.103334
50%      0.797131
75%      0.896404
max      1.083524
Name: my_column, dtype: float64

导出到CSV文件时相同：

df["my_column"].to_csv("test.csv", sep=';', decimal=',', float_format="%.2f")

创建以下文件：

0;220
1;154
2;7
3;140.800003051758
4;48.4000015258789

我希望：

0;220,00
1;154,00
2;7,00
3;140,80
4;48,40

我是不是漏了什么？你知道吗

Answer 1

您需要首先通过^{}转换为float，因为似乎有些值是字符串，有些是数字：

df["my_column"].astype(float).to_csv("test.csv", sep=';', decimal=',', float_format="%.2f")