如何在不同的应用程序中导出和使用LabelEncoder（）中的类？

Question

在我的项目的预处理步骤中，我使用了很多LabelEncoder()来将诸如州（例如“California”）之类的东西转换成很好的值来训练我的模型。我在jupyter笔记本上做了大量的开发工作，最终我将我的模型整理成一个独立的应用程序，在一个专门编写的API和web应用程序后面使用。模型很复杂，训练和预处理需要几个小时。你知道吗

但是，我想使用与我编码和训练模型相同的classes_，但是在我的API中。当我启动服务器只是为了访问classes_时，再次训练模型是不明智的。你知道吗

更重要的是，我想在我的小web应用程序中显示的表单中提供classes_作为选项。我可以简单地用pickle或纯json存储它们，然后在API上读入它们，并使用它们填充表单中的选项，但是应该有一些不那么粗糙的东西，我认为这可能是性能瓶颈或潜在的资源占用。有什么好办法？你知道吗

DR：DR：

• 我想把我从jupyter笔记本中得到的classes_整理一下，以处理我在API上收到的东西。这是一个好的/快速的方法吗？你知道吗
• 我还想pickle从LabelEncoder()获得的classes_以用于生成表单（在单独的应用程序上），其中这些表单需要显示为选项。它们将被python（flask）应用程序使用。你知道吗