如何使用Pandas导入messy.txt并删除时间戳？

Question

我正在尝试导入一个包含大量事务数据的txt文件。通常我可以在Excel中打开文件，然后另存为CSV，但文件太大，因此我一直在使用Python 3：

df = pd.read_csv("file_name", sep = "\s+", dtype = str)

这提供了一个稍微有用的数据帧，但是现在我对日期和时间戳有一些问题。你知道吗

在txt文件中，这些文件保存为：

2016-12-11 00:00:00.000 "XXXX"  "XXXX"  "XXXXX" "X"

X是其他数据。当我将这些数据导入Python时，我将日期作为索引，日期列中的时间戳后跟其他变量：

                VAR1.           VAR2.   VAR3.   VAR4.   VAR5. 
2016-12-11      00:00:00.000    XXXX    XXXX    XXXXX   X

在导入数据时，我尝试使用以下方法创建新索引：

df = pd.read_csv("file_name", sep = "\s+", dtype = str, index_col = False)

但这最终将VAR5从数据帧中推出，并将时间戳分配给VAR2。你知道吗

       VAR1.           VAR2.       VAR3.     VAR4.   VAR5. 
1   2016-12-11      00:00:00.000    XXXX    XXXX    XXXXX   

如果您能帮助我将txt文件中的数据导入python，删除时间戳，然后将datetime应用于第一列，我将不胜感激。你知道吗

txt文件在变量之间有一些大的空格，每个字符串都用“”封装，例如：

2016-12-11 00:00:00.000 "XXXX"  "XXX"   "XXXX"  "X"

谢谢！你知道吗