如何按职务过滤数据集？

Question

我试图提取公司，工作描述，评论，和位置的职位是“数据科学家”和“高级数据科学家”分别。我开始尝试为数据科学家获取一个输出，但没能。这个数据集有两个工作的副本，我试图精确地描述所有提到“数据科学家”或“高级数据科学家”的实例。你知道吗

dataset['position']=dataset.position.str.lower()
dataset
        position            company     description      reviews     location
0   data scientist lead     ALS TDI   This position is...  30.0    Atlanta
1   NaN                      xyz        qualified candid.. 4000.0   Texas
2   data scientist           xcv       python desireable..  232.0    toronto
3   data scientist           intel     CS Degree needed..  322145.0   Newyork
4   senior data scientist   amazon     python, excel....   23222.0     montreal
.
.
5000  data scientist/machine  yahoo   sql needed plus...  Nan            Atlanta

我使用下面的方法创建一个数据框，它显式地包含位置的记录，只显示“数据科学家”，而不是索引0和5000中发现的变化。你知道吗

filtered = dataset[dataset['position'].str.contains('data scientist', na=False)]

但是它不起作用，因为它提供了字符串中包含“数据科学家”的所有记录，包括“高级数据科学家”和“数据科学家/机器”

Answer 1

^{}用于查找包含给定字符串的值。你知道吗

^{}，或等效的相等运算符==，用于查找等于给定字符串的值。你知道吗

^{}提供了一种通过字符串查询数据帧的方法。你知道吗

因此，您可以使用以下选项之一：

filtered = dataset[dataset['position'].eq('data scientist')]
filtered = dataset[dataset['position'] == 'data scientist']
filtered = dataset.query('position == "data scientist"')