在排序/保留另一列的排序顺序时，将数据透视到条形图

Question

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

Int64Index: 125 entries, 0 to 124
Data columns (total 5 columns):
Player          125 non-null object
PTS             125 non-null int64
Value           125 non-null object
FG              125 non-null int64
dtypes: int64(2), object(3)

我想建立一个堆叠条形图，使用'Value'作为堆栈（堆叠条形图的不同部分）的图例，使用'FG'作为值（堆栈每个部分的大小），使用'Player'作为每个被绘制项目的x轴标签，并按'PTS'对项目进行排序。你知道吗

我已经能够用很多不同的方法来透视这些数据并建立一个条形图，但是没有一种方法能够正确排序。如果在透视之前进行排序，则排序顺序将丢失。我还没能找到一种方法，将“PTS”列合并到pivot中而不破坏我正在做的事情。你知道吗

这构建了我想要的条形图，但没有进行排序（还不是很好，我可以稍后再处理）：

df.pivot(index='Value', columns='Player', values='FG').T.plot(kind='bar', stacked=True)

Answer 1

在按groupby聚合计算的总PTS按降序旋转之前，考虑创建一个玩家列表。然后在对数据透视数据的列的reindex调用中使用此列表：

# AGGREGATE POINTS  > SORT  > RETRIEVE INDEX VALUES
sort_list = df.groupby('Player').sum().sort_values('PTS', ascending=False).index

# PIVOT  > REINDEX COLUMNS  > TRANSPOSE & PLOT
(df.pivot(index='Value', columns='Player', values='FG')
   .reindex(sort_list, axis='columns')                     # USING ABOVE SORTED PLAYER LIST
   .T
   .plot(kind='bar', stacked=True)
)