Django rest框架和模型验证

Question

开始使用django rest框架，我在验证方面遇到了一些问题。

我有一个基本的模型，我已经将验证器应用到它的一个字段（一个常规的MaxLengthValidator和一个自定义的RegexValidator）中，结果是这样的：

class ZipCodeValidator(RegexValidator):
    regex = '^([0-9]{5})$'
    message = u'Invalid ZipCode.'


class User(AbstractUser, BaseUser):
    """
    Custom user model
    """

    # ... other fields ...
    zipcode = models.CharField(
        max_length=5, blank=True, validators=[ZipCodeValidator()]
    )
    description = models.TextField(
        null=True, blank=True, max_length=1000, validators=[MaxLengthValidator(1000)]
    )

然后我创建了一个映射到此模型的ModelSerializer，其中包含一些额外的字段和方法。这都是由一个非常简单的“retrieveupdateaview”提供的。

我注意到没有调用验证器（我可以在zipcode字段中输入任何内容，或者在描述中输入超过1000个字符）。

快速而肮脏的解决方案是在序列化器级别重写这两个字段，并在那里为它们分配验证器：

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    zipcode = serializers.WritableField(
        source='zipcode', required=False, validators=[ZipCodeValidator()]
    )
    description = serializers.WritableField(
        source='description', required=False, validators=[MaxLengthValidator(1000)]
    )

这个很好，但我不太喜欢。为了更安全，我宁愿在模型级别进行这种验证（我不介意在序列化程序上进行自定义或附加验证，但在所有情况下都需要执行这些规则）。由于序列化程序的工作方式非常类似于django表单，所以我希望它们在保存它们之前调用模型的clean&cie方法，但是快速查看source似乎表明它没有。

这有点烦人，如果我想确保验证总是发生的话，它会迫使我复制很多字段代码，而且我宁愿尽可能保持干燥。

我可能遗漏了一些东西，但是在更新模型之前，是否有一个好的、干净的方法来确保序列化程序将运行这些验证器？

编辑：对源代码进行了双重检查，结果发现实例的full_clean方法确实是由视图调用的，然后再将其保存到数据库中，数据库最终运行模型的验证器。但还是弄不明白为什么那些人看起来不跑，tho。

Answer 1

实际上，我认为您提出的第一个解决方案@astrognocci，即使看起来很冗长，也是Django REST Framekork v3.0+的一个很好的解决方案

实际上，.full_clean()方法不再在ModelSerializer验证过程中调用，如this post中所述

因此，编写自定义类验证器（可以在Model和ModelSerializer中使用）似乎是解决干性问题和一致性的一个相关选项。

Answer 2

这对我有效：

class ZipCodeValidator(RegexValidator):
    regex = r'^[0-9]{5}$'
    message = 'Invalid ZipCode.'


class MyModel(models.Model):
    zipcode = models.CharField(max_length=5, blank=True, validators=[ZipCodeValidator()])


class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = MyModel


>>> s1 = MyModelSerializer(data={'zipcode': '34234'})
>>> s1.is_valid()
True
>>> s2 = MyModelSerializer(data={'zipcode': 'f3434'})
>>> s2.is_valid()
False
>>> s2.errors
{'zipcode': [u'Invalid ZipCode.']}