列车/Val/试验分时LSTM

Question

我有一个由几个月组成的数据集（从1月15日到9月17日），报告每个月的客户财务状况。我的任务是预测未来12个月每个客户的累计销售额。你知道吗

我的数据集看起来像这样（这是原始数据，为了训练，我将创建滞后特征）

Month   CustomerID NetSales
JAN-15     A          10
JAN-15     B          10
JAN-15     C          10
FEB-15     A          10
FEB-15     B          10
FEB-15     C          10
...

我如何在TRAIN/VAL/测试中与时间保持一致？我可以这样做吗？你知道吗

• 培训-->；从1月15日到3月16日的所有客户/月（我每月在 至少一次，这样模型就可以了解季节性模式
• VAL-->；从4月16日到6月16日的所有客户/月份
• 测试-->；从7月16日到9月16日的所有客户/月份（我在这里停下来，因为我需要在12个月内完成以下步骤来创建目标变量）

这是一个一致的分割策略吗？另外，你有什么建议？你知道吗

非常感谢， 安德里亚

Answer 1

Is this a consistent split strategy?

是的，您尊重这样一个事实，即您没有将训练数据之前的数据用于验证集，测试集也是如此。您正在防止数据泄漏，这是正确的方法。你知道吗

In alternative, what would you advice?

你唯一可以改变的是你的火车的那部分，val，测试集，但是你可以尝试一下。由于这是一个时间序列，您应该考虑季节性趋势，它们都包含在您的培训数据中。你知道吗