2024-04-17 02:40:31 发布
网友
是否可以用速记法写出以下内容:
x = [0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5]
如你所说
x = ([0.5]*12)?
要将其放到上下文中,我的代码如下:
ambient_temp2 = [293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293,293] Flow2 = [0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1] LNG_range2 = np.array(([113]*18)) line_length = np.linspace(0.1,1,18) df3 = pd.DataFrame({'Temp':ambient_temp2, 'Flow': Flow2, 'LNG': LNG_range2, 'LengthOfLine': line_length}) def Tline_mod(ambient_temp2, LNG_range2, Flow2, line_length): ha = 8.14 k = 0.0026 Do = 0.2 Di = 0.003175 L = line_length F = Flow2 Ta = ambient_temp2 Ts = LNG_range2 pi = 3.14159265 Q = (pi*(Ta-Ts))/(((1/ha*Do))+(1/(2*k))*math.log(Do/Di)) * L e = (Q*3600)/F df3['Enthalpy Result'] = e plt.plot(line_length, e) plt.rcParams.update({'font.size': 12}) plt.annotate('Line Length Effects', xy =(0.4,25000)) plt.show() print df3 print Tline_mod(df3['Temp'], df3['LNG'], df3['Flow'], df3['LengthOfLine'])
我试过了np.满但它不起作用。你知道吗
编辑****
成功了。。。。我只是不小心。谢谢大家:D
如果您使用的是python的内置列表,那么您所拥有的将起作用:
x = [0.5] * 12
如果您正在使用numpy并且想要创建一个数组,那么您要查找的例程是^{}
numpy
import numpy as np x = np.full(12, 0.5)
在这里提问时,你应该首先找到自己解决问题的方法,并在这里展示你的作品。 在您的例子中,这只是运行一段代码并检查是否有任何错误以及列表是否正确创建。你知道吗
但是,要回答您的问题,要创建一个值为n乘以my\u值的列表,可以使用以下for循环:
my_list = [my_value for _ in range(n)]
Source
您的代码(x = [0.5] * 12)也可以工作,因为python具有将整个变量相乘的功能,而不仅仅是将变量的值相乘。你知道吗
编辑:
由于惯例,更改了变量名。循环变量没有被使用,所以像mgilson告诉我的那样,通常称它为_。你知道吗
_
要将其放到上下文中,我的代码如下:
我试过了np.满但它不起作用。你知道吗
编辑****
成功了。。。。我只是不小心。谢谢大家:D
如果您使用的是python的内置列表,那么您所拥有的将起作用:
如果您正在使用}
numpy
并且想要创建一个数组,那么您要查找的例程是^{在这里提问时,你应该首先找到自己解决问题的方法,并在这里展示你的作品。 在您的例子中,这只是运行一段代码并检查是否有任何错误以及列表是否正确创建。你知道吗
但是,要回答您的问题,要创建一个值为n乘以my\u值的列表,可以使用以下for循环:
Source
您的代码(
x = [0.5] * 12
)也可以工作,因为python具有将整个变量相乘的功能,而不仅仅是将变量的值相乘。你知道吗编辑:
由于惯例,更改了变量名。循环变量没有被使用,所以像mgilson告诉我的那样,通常称它为
_
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