使用Python/Pandas处理JSON中嵌套的JSON

Question

我正在尝试使用python加载JSON数据，但是，它看起来是这样的：

{
    "instrument" : "EUR_USD",
    "granularity" : "D",
    "candles" : [
        {
            "time" : "2014-07-02T04:00:00.000000Z", // time in RFC3339 format
            "openMid" : 1.36803,
            "highMid" : 1.368125,
            "lowMid" : 1.364275,
            "closeMid" : 1.365315,
            "volume" : 28242,
            "complete" : true
        },
        {
            "time" : "2014-07-03T04:00:00.000000Z", // time in RFC3339 format
            "openMid" : 1.36532,
            "highMid" : 1.366445,
            "lowMid" : 1.35963,
            "closeMid" : 1.3613,
            "volume" : 30487,
            "complete" : false
        }
    ]
}

我的问题是，当我使用Pandas加载它时，instrument、granularity和candles被处理为列标题。但是，我想使用time、openMid、highMid、lowMid、closeMid、volume和complete来创建我的列。但它们只是被加工成蜡烛的一部分。有什么办法可以做到这一点吗？谢谢

Answer 1

您必须首先使用json库读取字符串：

import json
data = json.loads(string)

然后您可以从生成的字典中提取蜡烛数据，并以这种方式构建数据帧，例如：

candles_data = data.pop('candles')
df = pd.DataFrame(candles_data)
for k, v in data.iteritems():
    df[k] = v