用变量siz初始化二维数组

Question

使用以下方法：

myArray = [0,1] * NUM_ITEMS

所需结果（2d阵列）：

[[0,1],[0,1],[0,1]...]

实际结果（扩展1d阵列）：

[0,1,0,1,0,1...]

如果不使用numpy，我如何更好地实现所需的结果？你知道吗

Answer 1

既然您标记了数组，这里有一个使用^{}的替代numpy解决方案。你知道吗

>>> import numpy as np
>>> NUM_ITEMS = 10
>>> np.tile([0, 1], (NUM_ITEMS, 1))
array([[0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1]])

Answer 2

列表理解应该起到以下作用：

>>> NUM_ITEMS = 5
>>> my_array = [[0, 1] for _ in range(NUM_ITEMS)]
>>> my_array
[[0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1]]