减去2个数据帧检索“NaN”

Question

我有2个数据帧。你知道吗

A = pd.DataFrame({'c1':[1],'c2':[2],'c3':[2],'c4':[1],'c5':[1],'c6':[1]}) 

B = pd.DataFrame({'c1':[0],'c2':[1],'c3':[0],'c4':[1],'c5':[0],'c6':[1]})

我想把B减去A，然后把差分配给A。 我尝试了几个使用赋值减法或熊猫减法函数的wither选项，但似乎没有得到正确的值。你知道吗

要么减法赋值时得到“NaN”，要么数据错误。你知道吗

我试过：

A.sub(B, fill_value=0)

以及

A-=B

我希望在这个迭代之后，得到一个新的数据帧[1，1，2，0，1，0]。你知道吗

有什么想法吗？你知道吗

Answer 1

只用减法

A.subtract(B).fillna(0)
  c1  c2  c3  c4  c5  c6
  0   1   1   2   0   1   0