Python图形来自txt（csv）文件，共有5列，如何为y轴选择第3列或第4列？

Question

enter image description here我正在学习Python matplotlib。 我有txt文件，其中包括4列。你知道吗

但我想从txt中选择第3列或第4列。你知道吗

我努力学习，但在我的编码有这么多的错误。 我是一个python编程的初学者，所以很难自己处理。 你能帮帮我吗？你知道吗

Date  |  Time  |  distance  |  speed

2016/08/25 02:19:39 0.0006  0.6406  
2016/08/25 02:19:40 0.0013  2.7856  
2016/08/25 02:19:40 0.0019  2.4938  
2016/08/25 02:19:42 0.0025  2.1624  
2016/08/25 02:19:43 0.0031  1.7867  
2016/08/25 02:19:45 0.0038  1.2161  
2016/08/25 02:19:50 0.0044  0.4524  
2016/08/25 02:19:51 0.0050  1.7881  
2016/08/25 02:19:54 0.0057  0.7540  
2016/08/25 02:19:55 0.0063  2.7822  

我想做一个x轴是日期和时间的图表， y轴代表距离或速度。你知道吗

我从网上找到这个来源。 而这个源头的底部是为测试.txt. 你知道吗

Date  |  Time  |  distance  

2016/08/26 23:45:30 0.0088
2016/08/26 23:45:35 0.0094
2016/08/26 23:45:36 0.0101
2016/08/26 23:45:38 0.0107
2016/08/26 23:45:39 0.0113
2016/08/26 23:45:42 0.0119
2016/08/26 23:45:47 0.0126
2016/08/26 23:45:48 0.0132
2016/08/26 23:45:50 0.0138  
2016/08/26 23:45:51 0.0145  
2016/08/26 23:45:52 0.0151
2016/08/26 23:45:54 0.0157

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
import numpy as np

# Converter function
datefunc = lambda x: mdates.date2num(datetime.strptime(x, '%Y/%m/%d %H:%M:%S'))

# Read data from 'file.dat'
dates, levels = np.genfromtxt('sss.txt',    # Data to be read
                              delimiter=19,  # First column is 19 characters wide
                              converters={0: datefunc}, # Formatting of column 0
                              dtype=float,   # All values are floats
                              unpack=True)   # Unpack to several variables


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# Configure x-ticks
ax.set_xticks(dates) # Tickmark + label at every plotted point
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y/%m/%d %H:%M'))
ax.set_ylabel('y')
ax.plot_date(dates, levels, ls='-', marker='o')
ax.set_title('How many km does my hamster runs?')
ax.set_ylabel('Distance (km)')
ax.grid(True)

# Format the x-axis for dates (label formatting, rotation)
fig.autofmt_xdate(rotation=45)
fig.tight_layout()

fig.show()

Answer 1

下面是一个如何做到这一点的工作示例。data.txt中的数据与第一个示例相同。我使用np.loadtxt加载文本文件。我提出的可选参数是：1）unpack=True，这样就可以将数据放入不同的变量中，如我的示例所示；2）skiprows=2不读取文件头；3）dtype='string'将数据解析为字符串。将数据作为字符串加载会迫使您将数据转换为浮点或日期时间对象。加载完成后，只需使用matplotlib打印数据即可。为了清楚起见，我使用twinx来共享x轴，因为x值是相同的。这能解决你的问题吗？你知道吗

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
plt.close('all')

filepath = 'data.txt'
date, ttime, dist, vel = np.loadtxt(filepath, unpack=True, skiprows=2, dtype='string')

timestamps = [datetime.strptime(ddate+'-'+tt, '%Y/%m/%d-%H:%M:%S') for ddate, tt in zip(date, ttime)]
dist = map(float, dist)
vel = map(float, vel)

fig, ax_dist = plt.subplots()
ax_vel = ax_dist.twinx()
ax_dist.plot(timestamps, dist, 'r')
ax_vel.plot(timestamps, vel, 'g')
ax_dist.set_ylabel('Distance')
ax_vel.set_ylabel('Velocity')
ax_dist.set_xlabel('Time')

fig.show()