在类似透视表的表中，是否显示多个列的最频繁值？

Question

如何在类透视表中显示多个列的最频繁值？你知道吗

我想让这个表模仿这个report中第43页的表。 换句话说：我想得到一张前10名雇主的表格，如下表所示：

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雇主；认证职位；认证职位的百分比；该雇主的最高工作状态；该雇主的最高职业。

德勤；163000；14%；宾夕法尼亚；计算机系统分析师

水价；54000；5%；加州；会计师

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（很抱歉，降价表的格式不正确）。你知道吗

这是一种split/apply/combine类型的操作。你知道吗

我尝试使用以下代码执行上述操作：

# select the cols in the table 
cols = ['employer_name', 'case_status', 'worksite_state', 'soc_name']
# decide which aggregation function each col shoudl have in the table 
agg_dict = {'employer_name':'count', 'case_status':'most_frequent', 
                  'worksite_state':'most_frequent', 'soc_name':'most_frequent'}
# select rows the case_status is certified
rows = df.case_status == CERTIFIED
# print out the table 
df[rows].groupby('employer_name')[cols].agg(agg_dict).sort_values(by='employer_name').head(10)

下面是数据集的第一行。你知道吗

index 352027 case_number I-200-14111-816263 case_status CERTIFIED case_submitted 2014-04-21 16:49:19 decision_date 2014-04-25 22:00:47 employer_city PHILADELPHIA employer_name DELOITTE CONSULTING LLP employer_postal_code 19103 employment_end_date 2017-04-22 00:00:00 employment_start_date 2014-04-22 00:00:00 full_time_position Y job_title SENIOR CONSULTANT naic_code 54161 prevailing_wage 110094 pw_source_other OFLC ONLINE DATA CENTER pw_source_year 2013 pw_unit_of_pay Year pw_wage_source OES soc_code 15-1133 soc_name Software Developers, Systems Software total_workers 1 visa_class H-1B wage_rate_of_pay_from 115800 wage_rate_of_pay_to NaN wage_unit_of_pay Year worksite_city SAN JOSE worksite_state California