ScikitMekawrapper公司：meka.分类器.多标签.元.CM

Question

我目前正在使用scikit multilearn进行多标签分类。我必须使用 meka.分类器.多标签.CM作为meka\u分类器。
但是当我运行代码时，我会遇到不同的错误，我不明白为什么。。你知道吗

meka = Meka(
    meka_classifier="meka.classifiers.multilabel.meta.CM",
    weka_classifier = "weka.classifiers.trees.J48", 
    meka_classpath = meka_classpath#, #obtained via download_meka
)
print("Fit")
meka.fit(X_train, y_train)

我不得不说，traningsdata和路径（Weka&Java（via wichcraft））都在工作。如果我用BR交换meka\u分类器，则所有工作正常。
运行代码后，我收到以下错误消息：

weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.trees.J48: Cannot handle numeric class!
at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1067)
at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1256)
at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1138)
at weka.core.Capabilities.testWithFail(Capabilities.java:1468)
at weka.classifiers.trees.J48.buildClassifier(J48.java:277)
at meka.classifiers.multilabel.meta.CM.buildClassifier(CM.java:50)
at meka.classifiers.multilabel.Evaluation.runExperiment(Evaluation.java:229)
at meka.classifiers.multilabel.ProblemTransformationMethod.runClassifier(ProblemTransformationMethod.java:172)
at meka.classifiers.multilabel.ProblemTransformationMethod.evaluation(ProblemTransformationMethod.java:152)
at meka.classifiers.multilabel.meta.CM.main(CM.java:83)

奇怪的是，它说他不能处理数值，因为如果我改为BR，分类器对（相同）数据没有问题。
在Errormessage上面还有一个关于如何使用分类器的文本（选项）。所以我尝试了另一种方法：

meka = Meka(
    meka_classifier = "meka.classifiers.multilabel.meta.CM  -I 10 -W meka.classifiers.multilabel.CC - -S 0 -W weka.classifiers.trees.J48", 
    #weka_classifier = "weka.classifiers.trees.J48", 
    meka_classpath = meka_classpath#, #obtained via download_meka
)

 print("Fit Data")
 meka.fit(X_train, y_train)

 print("Predict")
 prediction = meka.predict(x_test)

带有wekaèu分类器的命令行就在那里，因为我以不同的方式尝试过它（从mekaèu分类器中排除J48并将其包含在那里）。 不管怎样，我总是得到同样的错误：

Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/*****/Desktop/MachineLearningClassifier/blabla.py", line 72, in <module>
prediction = meka.predict(x_test)
File "D:\Users\*****\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\skmultilearn\ext\meka.py", line 314, in predict
self._parse_output()
File "D:\Users\*****\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\skmultilearn\ext\meka.py", line 374, in _parse_output
predictions = self.output_.split(predictions_split_head)[1].split(
IndexError: list index out of range

我已经搜索了这个错误，那里的人安装了arff而不是liac arff，但这里不是这样。是的，就像我说的，如果我换成BR什么的，一切正常。它只是不适用于CM。我不知道现在该怎么办。。。我希望有人能帮忙。提前谢谢！你知道吗

致以最诚挚的问候

编辑：
在fit（）之后，我让我打印meka.u垃圾场，使用我发布的第二个代码，它是空的！我已经和其他人测试过了，比如BR，它不是空的。所以我假设在创建分类器的过程中我做错了什么？你知道吗

Answer 1

错误weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.trees.J48: Cannot handle numeric class!指出J48算法不能用于数值类。在这里，类是指您想要学习的输出，而不是学习时使用的属性。J48可以使用数值属性，但不能预测数值类。你知道吗

您无法预测J48中的数值（例如，将温度预测为整数），只能使用J48预测标称类型（例如冷/中性/热）。你知道吗

为了使用J48，您需要将类更改为nominal。你知道吗