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keras重塑输入图像以与CNN一起工作
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<p>还有其他帖子也有类似的问题,但没有一个答案对我有帮助。我是CNN新来的。</p> <p>我跟随<a href="http://www.pyimagesearch.com/2016/08/01/lenet-convolutional-neural-network-in-python/" rel="nofollow noreferrer">this</a>教程,使用Keras使用nano作为MNIST数据集的后端来训练CNN。现在我想把我自己的jpg图片传给CNN,但我不知道如何重塑它。你能帮帮我吗?我在这方面很新。</p> <p>到目前为止,我试着重塑</p> <pre><code>image = np.expand_dims(image, axis=0) image = preprocess_input(image) </code></pre> <p>但在预测时会出现以下错误:</p> <pre><code>ValueError: Error when checking : expected conv2d_1_input to have shape (None, 1, 28, 28) but got array with shape (1, 3, 28, 28) </code></pre> <p>如您所见,我的CNN使用width=28,height=28和depth=1。</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>错误消息显示网络预期图像形状为1*28*28,但您的输入为3*28*28。我猜你输入的图像是彩色图像,3个通道(RGB),而网络需要一个灰色图像,一个通道。</p> <p>当您调用opencv读取图像时,请使用下面的代码。 <code>img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)</code></p>
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