使用Pandas的.at函数修改多行

Question

我对at的用法有点困惑。从网站：

Access a single value for a row/column label pair.

尽管如此，我仍然可以使用它来更改多行中的值。例如：

df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 2, 1], [10, 20, 30]], index=[0, 1, 2], columns=['A', 'B', 'C'])

    A   B   C
0   0   2   3
1   0   2   1
2  10  20  30

idxs = df[df.B==2].index.values
df.at[idxs, 'A'] = -33

    A   B   C
0 -33   2   3
1 -33   2   1
2  10  20  30

这实际上会更改前两行（列A）中的值。 我做错什么了吗？使用at这样更改多行安全吗？你知道吗

Answer 1

从技术上讲，.at是访问行/列标签对的单个值，并一次更改一个值。但是变量idxs是一个列表，所以它对列表中的每个索引都执行。 所以你的问题的答案是否定的，你没有做错什么，是的，使用它是完全安全的。你知道吗