如何使用将数据列更改为时间戳格式pd.时间戳功能

Question

在python中，我有一个包含以下列的数据集：

ID_Order    ID_Customer ID_Item DateTime_CartFinalize   Amount_Gross_Order  city_name_fa    Quantity_item

超过200000笔交易。 我将使用关联规则。在第一步，我必须使用pd.Timestamp函数将DateTime_CartFinalize列更改为时间戳格式。在此之前，请确保digiasso.csv文件中的日期格式是此2/11/18 12:29 AM格式。 提示：使用聚合函数。 ??? 你知道吗

Answer 1

我假设您有一个DateFrame和DateTime\u列 字符串类型（实际上是对象）。你知道吗

然后可以将此列转换为调用：

df.DateTime_CartFinalize = pd.to_datetime(df.DateTime_CartFinalize)

pd.to\ U日期时间足够聪明，可以识别源数据的实际格式。 或者可以使用dayfirst、yearfirst或format参数传递提示 如何转换源字符串。 阅读此函数的文档。你知道吗

还有一个选择： 如果您使用例如read\u csv读取数据帧，则使用parse\u dates 参数，传递应转换的列的索引或名称 去约会，早在读书的那一步。你知道吗