标记数据时出错。C错误Pandas read xlsx fi

Question

有些题目和我的题目差不多，但没有一个能回答我的问题。你知道吗

我正在尝试读取xlsx文件，其格式如下

但是，我得到以下错误：`error tokenizing data。C错误：第4行应为1个字段，SAW3

我对阅读第1节、第2节或第3节的数据不感兴趣（但是我有很多这样的文件，所以我不能删除它们） 开始列1，列2，。。。第17栏。（假设去掉前40行）下面是我尝试过的：

data=pd.read_csv(Path)

I get the Error tokenizing data. C error.

当我尝试使用header=None时，我也得到了同样的结果。 我试着做到：

data=pd.read_csv(Path,error_bad_lines=False)

Error tokenizing data. C error: Buffer overflow caught

我试着做到：

data=pd.read_csv(Path,names=[column1,column2,....column17])

我犯了这个错误

'utf-8' codec can't decode byte 0xf2 in position.

我不知道使用什么编码，也不认为这是问题所在。我想跳过 xlsx文件的前40行也是如此，似乎我无法将引擎更改为python，它只能在默认引擎下工作。正常读取数据。有人能帮我加载和读取这些数据吗？ `你知道吗

更新：删除第1节、第2节后，。。。我还发现了标记化错误。但是删除上面的部分会使一些文件到列被损坏，可能就是这样。你知道吗

你知道吗` 更新：可以使用pd.read\U表格（路径）为什么我不能用 pd.read\U csv文件因为这提供了更多的选择阅读excel？你知道吗

Answer 1

尝试使用

data = pd.read_csv(path, skiprows=40)

这将跳过读取.csv文件中的前40行。你知道吗

Answer 2

你可以的 测向=Pd.read\U表格（路径，skiprows=40） 你要达到的目的是从read\u csv读取excel文件，这就是为什么它会出现错误。你可以用这个，它不会给出错误