开普勒数据

Question

我试图减少开普勒时间序列数据。我决定用“untredy”软件包。然而，输出的数据似乎有一个小问题。原始开普勒数据（下图）下降或上升的点导致去趋势数据（上图）出现“尖峰”。你知道是什么原因导致的吗？怎么消除？你知道吗

import untrendy
f_detrend, sigma_detrend = untrendy.untrend(time[0:69000], flux[0:69000], error[0:69000])

Detrended data in top plot. Non-detrended Kepler data in lower plot

谢谢。 日本

Answer 1

找到了解决办法。数据中的空白导致了错误。你知道吗

跑步：

data=data[np.where(np.isnan(data)==False)] 

解决了这个问题。你知道吗