如何将现有列放置在层次结构下?

2024-03-29 06:57:46 发布

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我从excel导入的数据已经用Pandas中的时间戳列进行了多索引。我想把剩下的列放入它们各自的层次组中。频段列(7列:δ、θ、α、β、高β、γ)位于标记为“EMG”的层次列下,生物测量(2列:“心率变异性”和“GSR”)位于“生物反馈”下。你知道吗

有直截了当的方法吗?你知道吗

第二部分是,如何在不展平第一部分中创建的层次结构的情况下,将单层数据帧附加到这个多索引层次数据帧上?你知道吗


Tags: 数据方法标记pandas层次结构时间生物情况
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-29 06:57:46

您可以创建^{}然后^{}

cols = ['delta','theta','alpha','beta','Heart Rate Variabilty','high beta', 'gamma','GSR']
df = pd.DataFrame([[4,5,8,3,1,0,9,2]], columns=cols)    
print (df)
   delta  theta  alpha  beta  Heart Rate Variabilty  high beta  gamma  GSR
0      4      5      8     3                      1          0      9    2   

c1 = ['delta', 'theta', 'alpha', 'beta','high beta', 'gamma']
c2 = ['Heart Rate Variabilty', 'GSR']  


mux = pd.MultiIndex.from_arrays([ ['EMG'] * len(c1) + ['Biofeedback'] * len(c2),c1 + c2])
print (mux)
MultiIndex(levels=[['Biofeedback', 'EMG'], 
                   ['GSR', 'Heart Rate Variabilty', 'alpha', 'beta',
                    'delta', 'gamma', 'high beta', 'theta']],
           labels=[[1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [4, 7, 2, 3, 6, 5, 1, 0]])

df = df.reindex(columns=mux, level=1)
print (df)
    EMG                                            Biofeedback    
  delta theta alpha beta high beta gamma Heart Rate Variabilty GSR
0     4     5     8    3         0     9                     1   2

按注释编辑:

感谢您提供最终解决方案OP:

df1.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([(c, '', '') for c in df1])
df = pd.concat([df, df1], axis=1)

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