控制python脚本与CSV

Question

我想用csv中的值控制python脚本输出： 我选择一个类别和一些参数如下： csv1 或者像那样csv2

在我的python脚本中，我得到了如下列表中每个参数的值：

A_Names = ("Anton", "Berta", "Charlie")
Ages = ("32","18","23")
Nicknames = ("Agent A", "Agent B", None)
Birthdays = ("03.03.1986", "02.02.2000", "01.01.1995")
IDs = (100, 200, 300)

现在的想法是使用一个脚本来组合这些信息，csv1的输出是：

Anton
   A_Name: Anton
   Age: 32
   Nickname: Agent A
   Birthday: 03.03.1986
Berta
   A_Name: Berta
   Age: 18
   Nickname: Agent B
   Birthday: 02.02.2000
Charlie
   A_Name: Charlie
   Age: 23
   Nickname: No Nickname yet
   Birthday: 01.01.1995

csv2的输出是：

Anton
   Nickname: Agent A
   A_Name: Anton
   ID: 100
Berta
   Nickname: Agent B
   A_Name: Berta
   ID: 200
Charlie
   Nickname: No Nickname yet
   A_Name: Charlie
   ID: 300

当然，它也应该同时在csv3中工作，并且一个接一个地输出相同的结果。你知道吗

所以第一个想法就是这样编码我的输出：

#let's assume i got the columns from the csv in lists like that:
Categories = ("Agents", "Agents")
Parameter1 = ("A_Name", "Nickname")
Parameter2 = ("Age", "A_Name")
Parameter3 = ("Nickname", "ID")
Parameter4 = ("Birthday")

#then the most unflexible code would look like that:

def Show_Values():
    for n in range (0,len(A_Names)):
        print A_Names[n]
        print "  %s: %s" % (Parameter1[0], A_Names[n])
        print "  %s: %s" % (Parameter2[0], Ages[n])
        print "  %s: %s" % (Parameter3[0], Nicknames[n])
        print "  %s: %s" % (Parameter4[0], Birthdays[n])

    for n in range (0,len(A_Names)):
        print A_Names[n]
        print "  %s: %s" % (Parameter1[1], Nicknames[n])
        print "  %s: %s" % (Parameter2[1], A_Names[n])
        print "  %s: %s" % (Parameter3[1], IDs[n])

Show_Values()

所以这是非常愚蠢的代码，我一遍又一遍地重复我自己，总是需要为第二个%s添加正确的值。 我现在的问题是如何创建一个更智能、更短的代码，它知道一个\u名称[0]是一个\u名称的第一个元素。 他应该自动添加“%s：%s”%（参数，值），作为我通过csv查找的参数量。我想我需要 该行的长度，因此csv中还有两个列表：

Row0 = (Agents, A_Name, Age, Nickname, Birthday)
Row1 = (Agents, Nickname, A_Name, ID)
len(Row0)-1
len(Row1)-1

---

编辑：

好的，到目前为止谢谢你，这是我的新方法，只从csv读取行：

import csv

with open("TableAgentsComma.csv", "rb") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=",")
    inputHeader = next(reader)
    rows=[r for r in reader]


A_Names = ["Anton", "Berta", "Charlie"]
Ages = ["32","18","23"]
Nicknames = ["Agent A", "Agent B", None]
Birthdays = ["03.03.1986", "02.02.2000", "01.01.1995"]
IDs = [100, 200, 300]

def Show_Values():
    for n in range (0, len(A_Names)):
        print A_Names[n]
        print "  %s: %s" % (rows[0][1], A_Names[n])
        print "  %s: %s" % (rows[0][2], Ages[n])
        print "  %s: %s" % (rows[0][3], Nicknames[n])
        print "  %s: %s" % (rows[0][4], Birthdays[n])
    for n in range (0, len(A_Names)):
        print A_Names[n]
        print "  %s: %s" % (rows[1][1], Nicknames[n])
        print "  %s: %s" % (rows[1][2], A_Names[n])
        print "  %s: %s" % (rows[1][3], IDs[n])

Show_Values()

当然，它仍然是一个不灵活的脚本，我希望它响应csv，并根据行数和其中的参数生成输出。 我还需要找出脚本如何知道参数“ID”是在列表ID等中找到的

csv文件：

Category,Parameter1,Parameter2,Parameter3,Parameter4,Parameter5,
Agents,A_Name,Age,Nickname,Birthday,,
Agents,Nickname,A_Name,ID,,,
Agents,A_Name,Age,,,,
Agents,ID,,,,,

Answer 1

如果将数据存储为字典，则可以根据csv文件中的名称查找密钥：

data = {
    "A_Names" : ["Anton", "Berta", "Charlie"],
    "Ages" : ["32","18","23"],
    "Nicknames":  ["Agent A", "Agent B", None],
    "Birthdays": ["03.03.1986", "02.02.2000", "01.01.1995"],
    "IDs": [100, 200, 300]
}

def Show_Values():
    for row in rows:
        for n in range (0, len(data["A_Names"])):
            print data["A_Names"][n]
            for header in row:
                if header == "Agents" or header == "": # This field doesn't match any thing in the data.
                    continue
                header = header.strip()
                header += "s"
                print "  %s: %s" % (header, data[header][n]) 

由于数据现在位于dict中，我们可以根据从文件中获得的参数来查找值。我可能应该叫它“parameter”而不是“header”。你知道吗

Show_Values()

输出：

Anton
  A_Names: Anton
  Ages: 32
  Nicknames: Agent A
  Birthdays: 03.03.1986
Berta
  A_Names: Berta
  Ages: 18
  Nicknames: Agent B
  Birthdays: 02.02.2000
Charlie
  A_Names: Charlie
  Ages: 23
  Nicknames: None
  Birthdays: 01.01.1995

然后从.csv中的第二行开始：

Anton
  Nicknames: Agent A
  A_Names: Anton
  IDs: 100
Berta
  Nicknames: Agent B
  A_Names: Berta
  IDs: 200
Charlie
  Nicknames: None
  A_Names: Charlie
  IDs: 300