我已经创建了pickle格式的机器学习模型文件(~100MB)。为了得到情绪分析的结果,我不得不调用那个文件。你知道吗
每次都加载这个文件是不可行的,所以我习惯于在gearman
中创建Worker
进程,这个进程加载这个文件并保持在侦听模式。像守护进程
下面是gearman的代码,它在4730
端口上启动进程call_sentiment_worker
。`自助火车'函数加载pickle文件
def __init__(self):
self.train()
print "Trained..."
self.gearman_worker = gearman.GearmanWorker( ['localhost:4730'] )
self.gearman_worker.register_task('call_sentiment_worker', self.classify_demo)
现在在python3中,gearman不可用。你知道吗
处理这种情况的有效方法是什么?它可以是gearman
或其他技术的替代品。你知道吗
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