在Python中计算快速、非密码安全的文件哈希

Question

在Python（1，2，3）中，对计算文件散列的堆栈溢出有一些很好的讨论，包括太大而无法放入内存的文件。最终的解决方案是这样的（从#3中稍加编辑）：

def md5_file(path, size):
    m = hashlib.md5()
    with open(path, 'rb') as f:
        b = f.read(size)
        while len(b) > 0:
            m.update(b)
            b = f.read(size)
    return m.digest()

如果您不需要哈希函数是加密安全的（我不需要），那么就有pyfasthash（看起来也叫pyhash），正如here所讨论的。不幸的是，pyfasthash的哈希类缺少上面使用的update方法。我还没有很幸运地弄清楚还能做些什么；Python-C代码混合体我无法理解。我只是把整个文件读入记忆，就像这样：

with open(path, 'rb') as afile:
    return hasher(afile.read())

这种方法的缺点是：

1. 这个文件必须放在内存中
2. 比较慢。根据#3，您希望一次加载到内存中的文件量足够小，以避免页面交换（海报的机器上大约64KiB）。你知道吗

有什么方法可以让我更快地计算文件的哈希值吗？你知道吗