这不是以下内容的副本:
Fastest way to perform complex search on pandas dataframe
注:0.23.4版
假设:数据可以按任意顺序排列。你知道吗
我有一个清单:
L = ['A', 'B', 'C', 'D', 'L', 'M', 'N', 'O']
我还有一个数据帧。Col1和Col2有几个相关的列,其中包含我希望保留的相关信息。这些信息是随意的,所以我没有填写。你知道吗
Col1 Col2 Col1Info Col2Info Col1moreInfo Col2moreInfo
A B x x x x
B C
D C
L M
M N
N O
我正在尝试对列表中的每个元素执行“搜索和分组”。例如,如果我们对列表“D”中的一个元素执行搜索,则会返回以下组。你知道吗
To From Col1Info Col2Info Col1moreInfo Col2moreInfo
A B x x x x
B C
D C
我一直在玩networkx,但它是一个非常复杂的包。你知道吗
您可以使用两列中的值作为边来定义图形,并查找^{} 。这里有一种使用
NetworkX
的方法:现在假设您想通过
D
进行过滤,然后可以执行以下操作:并索引数据帧,其中两列的值都位于
component
:通过生成数据帧列表,可以将上述内容扩展到列表中的所有项。然后我们只需使用给定项在
L
中的位置进行索引:相关问题 更多 >
编程相关推荐