为seaborn中时间序列图的一部分着色

Question

基于一个包含两列的数据帧，一列包含日期和时间，另一列包含价格值，我得到了以下曲线图：

import seaborn as sns
# Use seaborn style defaults and set the default figure size
sns.set(rc={'figure.figsize':(20, 7)})
df['value'].plot(linewidth=0.5);

cols_plot = ['value']
axes = df[cols_plot].plot(marker='.', alpha=0.5, linestyle='None', figsize=(20, 7), subplots=True)
for ax in axes:
      ax.set_ylabel('Price')

我想使用一个不同的颜色为一部分的图表（即，一个为期7天）。我第一次尝试使用标记，但是属性.axvline不起作用。我知道通常使用plt.plot之类的东西，里面有指定间隔和颜色的参数，但在我的例子中，我有一个数组。不是阴谋。你知道吗

编辑：这是数据数组的示例：

+-----------------------------------+------------+
|               Start                   Value    |
+-----------------------------------+------------+
  08.06.2019 08:00                         33
  08.06.2019 09:00                         65      
  08.07.2019 08:00                         45 
  08.07.2019 09:00                         57 
  08.08.2019 08:00                         52 
+-----------------------------------+------------+

我只想给7月份的图表上色。你知道吗

Answer 1

我不确定我是否理解你的问题，因此我将举一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

t=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

a=[10, 50, 100, 40, 20, 10, 80, 50, 78, 41]

plt.plot(t[0:5], a[0:5], color='red')
plt.plot(t[6:10], a[6:10], color='blue')

你想做类似的事吗？你知道吗

编辑：

嗨，抱歉等了这么久

所以，我假设你有两个变量，一个包含valeus，另一个包含日期。个人而言，我喜欢这样的东西：

date = ['08.06.2019', '08.06.2019', '08.07.2019', '08.07.2019', '08.08.2019']
value = [33, 65, 45, 57, 52]


t =[]
a=[]

for i in range(len(date)):
    t.append(date[i].split("."))


for i in range(len(t)):
    a.append(int(t[i][1]))


plt.xticks((6, 7, 8), ('08.06.2019', '08.07.2019', '08.08.2019'))
for i in range(len(a)):
    if a[i] == 7 :
        plt.scatter(a[i], value[i], color = "red")
    else : 
        plt.scatter(a[i], value[i], color ="blue")

它允许你显示一个散点图，如果你想要一个带有线条的图，你可以从中获得灵感！希望有帮助！你知道吗