如何强制NumPy将列表附加为对象？

Question

我声明了一个空的列表数组，如下所示：

r = np.array([])

我有一个操作，它向每个循环的r添加一个值数组。假设第一个循环加[1,2,3]，下一个循环加[4,5,6,7]。我怎样才能附加到数组r，同时强制将append的参数添加为对象而不是按元素添加？你知道吗

意思是，我想在它完成后：

r = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]])

我假设需要dtype = object。或者至少这是我想要的。你知道吗

如果我使用

r = np.append(r, [1,2,3])
r = np.append(r, [4,5,6,7])

我明白了

r = np.array([1., 2., 3., 4., 5., 6., 7.])

唯一的问题是，我以后需要用一种特定的方式。我需要能够单独访问子列表并对其执行操作，但稍后，我还需要能够访问整个数组。通常我会做np.ravel来得到这个结果，但是当子数组没有一致的长度时，我不能这样做（它们不会）。你知道吗

Answer 1

创建数组时可以使用列表：

>>> np.array([row for row in [1, 2, 3], [4, 5, 6, 6]])
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6, 6]], dtype=object)