matplotlib中共享轴正方形子块的新pythonic样式？

Question

相关：plotting autoscaled subplots with fixed limits in matplotlib

我想使用subplots新的紧凑样式（如http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplots）创建一组相同比例的子块，并使它们为正方形。

我试过：

fig, axes = subplots(numplots, 1, sharex=True, sharey=True, adjustable='box', aspect='equal')

但是我发现这些关键字参数没有在subplots包装器中实现。怎么做？

重申一下，我们的目标只是让共享轴，这样所有数据都在同一比例上，并且图都是正方形的。

Answer 1

只需使用adjustable='box-forced'而不是adjustable='box'。

正如@cronos所提到的，您可以使用subplot_kwkwarg传递它（到subplots的附加关键字参数传递给Figure，而不是Axes，因此需要subplot_kw）。

相反，我将使用setp，这基本上就是for item in sequence: item.set(**kwargs)。（所有matplotlib艺术家都有一个set方法，可以使用类似于matlab的set。）

哪一种方法更好取决于你在做什么。很多人会说setp是非常“不通俗的”，但我不认为有问题。

举个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(ncols=3, sharex=True, sharey=True)
plt.setp(axes.flat, aspect=1.0, adjustable='box-forced')

axes[0].plot(range(50))

plt.show()

我暂时忘记了两种不同的可调盒型的原因。我记得当我第一次遇到它的时候，我发现它真的很混乱，我翻遍了代码，有一些明显的原因。。。不过，我不记得当时是什么原因。

Answer 2

你所参考的文件表明

fig, axes = subplots(numplots, 1, sharex=True, sharey=True, subplot_kw=dict(adjustable='datalim', aspect='equal'))

然而，共享轴似乎需要datalim作为可调参数，图的缩放是正确的，但不是正方形的。如果省略共享轴，则“box”起作用。你的电话。