2024-03-29 07:38:44 发布
网友
我有两个文件(有些行可能相同,有些行可能不同),它们的数据如下-
PID, STARTED,%CPU,%MEM,COMMAND 1,Wed Sep 12 10:10:21 2018, 0.0, 0.0,init 2,Wed Sep 12 10:10:21 2018, 0.0, 0.0,kthreadd
现在,我想对这些数据帧执行以下操作-
因为文件有10000行。所以我是通过python实现的,但是没有得到正确的方法。 任何帮助都是值得赞赏的。你知道吗
原始数据
第一个数据帧:
df = pd.DataFrame({ 'Started': [*np.repeat(pd.Timestamp(2018, 9, 12, 12, 12, 21), 2)], '%CPI': [0.0, 0.0], '%MEM': [0.0, 0.0], 'COMMAND': ['init', 'kthreadd'] })
输出:
Started %CPI %MEM COMMAND 0 2018-09-12 12:12:21 0.0 0.0 init 1 2018-09-12 12:12:21 0.0 0.0 kthreadd
第二个数据帧:
df2 = pd.DataFrame({ 'Started': [pd.Timestamp(2018, 9, 12, 12, 12, 21), pd.Timestamp(2020, 9, 12, 12, 12, 21)], '%CPI': [0.0, 1.0], '%MEM': [0.0, 1.0], 'COMMAND': ['init', 'different'] })
输出(第0行相同,第1行不同):
Started %CPI %MEM COMMAND 0 2018-09-12 12:12:21 0.0 0.0 init 1 2020-09-12 12:12:21 1.0 1.0 different
回答
创建仅包含匹配行的新数据帧:
columns = df.columns.tolist() matches = pd.merge(df, df2, left_on=columns, right_on=columns)
Started %CPI %MEM COMMAND 0 2018-09-12 12:12:21 0.0 0.0 init
原始数据
第一个数据帧:
输出:
第二个数据帧:
输出(第0行相同,第1行不同):
回答
创建仅包含匹配行的新数据帧:
输出:
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