如何使用数据类型预定义数据帧的数据类型

Question

这个数据类型是怎么工作的，我只是对这个东西很着迷。你知道吗

1:首先使用python的默认类型：无法工作，rase错误

bins = pd.DataFrame(dtype=[str, int, int], columns=["chrom", "start", "end"])
raise error : TypeError: data type not understood

2:使用numpy的数据类型功能。它确实有效，但结果是错误的。你知道吗

bins = pd.DataFrame(dtype=np.dtype("str","int32","int32"), columns=["chrom", "start", "end"])
bins.dtypes
output:
chrom    object
start    object
end      object
dtype: object

Answer 1

dtype参数是列名和dtype的字典。你知道吗

你的案子呢 pd.数据帧（数据类型：{'chron'：str，'start'：np.Int33型，“结束”：np.Int32型)你知道吗

Answer 2

您可以首先用列名定义DataFrame，然后用^{}更改类型，如下所示：

bins = pd.DataFrame(columns=["chrom", "start", "end"])

bins = bins.astype({'chrom':'object',
                    'start':'int64',
                    'end':'int64'})

print(bins.dtypes)
chrom    object
start     int64
end       int64
dtype: object

注意：我使用object作为类型来定义字符串列，这就是pandas中text列的定义方式