具有cv2.imread从文件对象或类似内存流的数据中读取图像（这里是未提取的tar）

Question

我有一个包含数百张图片的.tar文件（.png）。我需要通过opencv来处理它们。

我想知道-出于效率的原因-是否有可能在不经过光盘的情况下处理它们。换句话说，我想从与tar文件相关的内存流中读取图片。

例如

 import tarfile
 import cv2

 tar0 = tarfile.open('mytar.tar')
 im = cv2.imread( tar0.extractfile('fname.png').read() )

最后一行不起作用，因为imread需要文件名而不是流。

假设这种直接从tar流读取的方式可以实现，例如对于文本（参见this SO question）。

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有没有建议用正确的png编码打开流？

当然，可以选择不绑定ramdisk，尽管我正在寻找一些更容易计算的东西。

Answer 1

多亏了@abarry和this SO answer的建议，我终于找到了答案。

考虑一下

def get_np_array_from_tar_object(tar_extractfl):
     '''converts a buffer from a tar file in np.array'''
     return np.asarray(
        bytearray(tar_extractfl.read())
        , dtype=np.uint8)

tar0 = tarfile.open('mytar.tar')

im0 = cv2.imdecode(
        get_np_array_from_tar_object(tar0.extractfile('fname.png'))
        , 0 )