如何对没有硬编码字段值的对象进行排序？

Question

假设我有一堆东西，父亲。所以每个父亲都会有一堆孩子。无数的孩子。每有一个父亲，就有许多孩子。你知道吗

我想按孩子的平均年龄给每个父亲分类。你知道吗

因为孩子的数量可以改变，他们的年龄也会增加，所以我不一定要把平均年龄硬编码到父亲模型中。我需要有一个动态可用的值，以某种方式缓存，以便它可以快速排序的平均儿童年龄时，看10万名父亲。你知道吗

你对如何有效地做到这一点有什么想法吗？我敢肯定lambdas不够快也不够实用。你知道吗

Answer 1

计算并缓存（硬代码）“平均出生日期”而不是平均年龄并按其排序。它会给你同样的结果，它不会改变，除非父亲得到另一个孩子，然后你可以重新计算它的父亲。你可以这样找到平均日期：

from datetime import datetime

kids_dobs = ['1/2/1990', '3/4/1993', '5/6/1995']
dates = [datetime.strptime(dob, "%d/%m/%Y") for dob in kids_dobs]
timestamps = [date.timestamp() for date in dates]
avg_timestamp = sum(timestamps) / len(timestamps)
avg_date = datetime.fromtimestamp(avg_timestamp)

print(avg_date.strftime("%d/%m/%Y"))  # 02/12/1992

Answer 2

使用排序和lambda，例如：

sorted(father_list, key=lambda: father: avg_children(father))

你可以检查一下： How to sorting