Pandas将“NA”转换为“NaN”

Question

我刚接大熊猫来做我生物学研究中的一些数据分析工作。结果我分析的一种蛋白质叫做“NA”。

我有一个矩阵，列标题上有一对‘HA，M1，M2，NA，NP…’，和‘行标题’一样（对于可能读到这篇文章的生物学家，我正在研究流感）。

当我直接从CSV文件将数据导入Pandas时，它将“行标题”读取为“HA，M1，M2…”，然后NA被读取为NaN。有什么办法阻止这一切吗？列标题很好-“HA、M1、M2、NA、NP等…”

Answer 1

刚刚遇到这个问题——我为列指定了一个str转换器，这样就可以在其他地方保留na： pd.read_csv(... , converters={ "file name": str, "company name": str})

Answer 2

以这种方式关闭NaN检测：pd.read_csv(filename, keep_default_na=False)

我最初建议na_filter=False，这样可以完成任务。但是，如果我理解杰夫下面的评论，这是一个更干净的解决方案。

示例：

In [1]: pd.read_csv('test')
Out[1]:[4]: pd.read_csv('test', keep_default_na=False)
Out[4]:1   2
2   3