在每个箱子中按标准偏差着色的2D直方图

Question

在Python中，有没有一种方法可以创建一个2D直方图，在这个直方图中，每个箱子的颜色是由每个箱子中的点的标准偏差而不是由点密度来确定的？你知道吗

例如，我有一组二维数据，如下所示：

但是我想把它变成一个二维直方图，我希望纯度在梯度结构的中间会降低。你知道吗

我意识到在这个问题上没有代码，但如果我能被指向正确的方向，有效地做到这一点，我将非常感激。也许有一个优化的方法可以做到这一点，我可以节省时间，而不是创建一个矩阵或网格和计算标准偏差显式？你知道吗

Answer 1

看一看scipy.stats.binned\u统计\u 2d，然后将函数“std”作为“statistic”参数。你知道吗

文档似乎忽略了“std”的可能性，但在源代码中它是可用的。否则你可以numpy标准作为论据。你知道吗