Python/Dash：在figu的单个子块中有多个图

Question

我需要在虚线图中的一个子图块内有多个线图。

在下面的代码中，图中有3个子块“Price”、“MMA30”和“Volume”，作为3个独立的子块。

我想把“价格”和“MMA30”放在一个子批次里。

复制代码：

import dash,requests,pandas as pd
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.tools as tls
from io import StringIO

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
                html.Div(['Name : ', 
                          dcc.Input(id='input',value='ACC',type='text')
                          ]),       
             dcc.Graph(id='price_volume')
             ])


@app.callback(
        Output('price_volume', 'figure'),
        [Input(component_id='input', component_property = 'value')]
        )
def update_graph(in_data):

    p=requests.get('http://finance.google.com/finance/getprices?q='+in_data+'&x=NSE&i=61&p=1d&f=d,c,v').text
    a=pd.read_csv(StringIO(p),skiprows=range(7),names =['date','Close','Volume'])

    a['date']=pd.to_datetime(a.date.str[1:],unit='s').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Kolkata')
    a['Date']=a.date.dt.date
    a['Time']=a.date.dt.time
    df = a[['Date','Time','Close','Volume']]

    df['MMA30']=df.Close.rolling(window=30).mean()

    fig = tls.make_subplots(rows=3, cols=1, shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.009,horizontal_spacing=0.009)
    fig['layout']['margin'] = {'l': 30, 'r': 10, 'b': 50, 't': 25}

    fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},1,1)
    fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'},2,1)
    fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'},3,1)
    fig['layout'].update(title='1 Minute plot of '+in_data)  
    return fig
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

我试图将“Price”和“MMA30”图合并为一个子图块，方法是在tls.make_subplot行中将子图块的数量更改为2行1列

并将fig.append_trace更改为

fig.append_trace([{'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},
                  {'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'}],1, 1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'}, 2, 1)

我原以为把这两行图列成一个单子就能解决问题，但显然没有。而且，如果不把它们放进单子里，也没用。

在仪表板模块的一个子批次中实现多个线条图的任何方法。

谢谢你。

Answer 1

您可以通过为fig.append_trace()提供正确的参数来设置此值。

在下面的示例中，我将行设置为2，并更改了append_trace的调用：

fig = tls.make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True,vertical_spacing=0.009,horizontal_spacing=0.009)
fig['layout']['margin'] = {'l': 30, 'r': 10, 'b': 50, 't': 25}

fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Close,'type':'scatter','name':'Price'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.MMA30,'type':'scatter','name':'MMA30'},1,1)
fig.append_trace({'x':df.Time,'y':df.Volume,'type':'bar','name':'Volume'},2,1)

结果就是这个图：