Python数据帧：按列值删除我的列表中的行

Question

使用Python已经一个月了，我想用一条规则清理我的数据帧。我有df和一个列表（lst\u 1），如下所示。在item2列中，我有string的值。如果item2列的值不在我的lst\u 1中，我想删除任何行。你知道吗

df=
    key   sellyr  brand  makrc  item1  item2  
0   da12  2013    imp    apt    furi   dcs    
1   da32  2013    sa     rye    rye    app    
2   da14  2013    sa     NaN    NaN    pro
3   da11  2013    sa     prm    NaN    zdc    
4   da31  2013    sa     grm    wdm    czd  
........

#and my list is below
lst_1 = ['dcs','app','czd','des','sed']

#and my output should be
df_new=
    key   sellyr  brand  makrc  item1  item2  
0   da12  2013    imp    apt    furi   dcs    
1   da32  2013    sa     rye    rye    app    
4   da31  2013    sa     grm    wdm    czd  
........

我有.1百万行的值，所以我希望得到最有效的代码来删除行。有什么想法吗？你知道吗

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还有一件事。如果我想用不包括np.nan公司值，df_result2=df[测向项目1!= np.nan公司]工作？你知道吗

df_result2=
    key   sellyr  brand  makrc  item1  item2  
0   da12  2013    imp    apt    furi   dcs    
1   da32  2013    sa     rye    rye    app       
4   da31  2013    sa     grm    wdm    czd  
........

Answer 1

包括第二部分（NaN）的答案，也使用“&；运算符处理两种情况：

print(df[df.item2.isin(lst_1) & df.item1.notnull()])

输出：

    key  sellyr brand makrc item1 item2
0  da12    2013   imp   apt  furi   dcs
1  da32    2013    sa   rye   rye   app
4  da31    2013    sa   grm   wdm   czd

Answer 2

试试这个：

df_new = df[df['item2'].isin(lst_1)]

Answer 3

如果我理解正确的话，这应该是你想要的：

df = df[df.item2 in lst_1]

不过，我认为如果将lst\u 1转换为字典，在效率方面可能会更好，因为在字典中查找的次数很多，而且查找速度更快。你知道吗