Pandas每年分析一次，然后按月分析

Question

我正在分析20年来大熊猫的时间序列。我想把它分为个别年份，我已经做了，虽然我有麻烦得到每月的分析。我想按月分析，但不是每年分析。我想做的是得到从1996年到2016年的月数（1月-出版商的数量，2月-出版商的数量），而不是每年的每月分析，我想我所有的年数的月总数。你知道吗

The image is here from a sample of my code

所以我的数据帧被称为combined，我想按“publisher”对它进行分组

combined['Platform'].resample("M").count()
1996-09-30     2
1996-10-31     0
1996-11-30    31
1996-12-31    10
1997-01-31    10
1997-02-28     4
1997-03-31     6
1997-04-30     9
1997-05-31    11
1997-06-30     6
1997-07-31     4
1997-08-31     8
1997-09-30    15
1997-10-31    19
1997-11-30    20
1997-12-31     8
1998-01-31     9
1998-02-28     2
1998-03-31    11
1998-04-30     7

上面的代码每年按月重新采样。然而，我要找的是这样的东西：

01 2
02 3
03 3
04 5
05 8 
06 9 
07 10 
08 11
09 12
10 12 
11 15 
12 13

我希望重新取样每月，但跨所有的20年，而不是每个单独的一年

Answer 1

df.groupby(df.index.strftime('%B'))['Publisher'].count()

您希望按月份名称对单元格进行分组，然后执行count操作。你知道吗